Ученые из Лаборатории таргетной терапии и предиктивной диагностики Центрального университета разработали уникальный метод диагностики воспалительных заболеваний с использованием искусственного интеллекта. Об этом сообщает пресс-служба Центрального университета.

Разработка позволяет обнаруживать риски осложнений у пациентов, когда симптомы заболевания еще не выражены. ИИ помогает врачам безошибочно расшифровывать результаты анализов. Изобретение может повысить эффективность лечения для двух миллионов человек в год в России — пациентов пульмонологических отделений с воспалительными заболеваниями легких и с аутоиммунными заболеваниями.

Новый метод прогнозирует динамику эффективности терапии и заранее оценивает риски развития серьезных осложнений. Он учитывает индивидуальные особенности иммунной системы пациента, чтобы помочь врачам подобрать персонализированный протокол лечения. Ранее ни один из существующих методов диагностики не давал таких прогнозов.

В основе тест-системы лежат уникальные молекулы-индикаторы и нейросеть, обученная на данных реальных пациентов. Это первая в мире технология, которая детально изучает состояние иммунных клеток (макрофагов) при воспалениях. Метод был протестирован на анализах легких людей с бронхитом, астмой и хроническими воспалениями.

Ученые создали молекулы-маркеры разной формы, которые работают как высокочувствительные датчики: находят нужные иммунные клетки и прочно соединяются с ними. Нейросеть, обученная распознавать специфические профили иммунных клеток, интерпретирует массив данных. Метод позволил выявить уникальный «цифровой отпечаток» болезни для каждого пациента.

Эксперименты проводились на пробах пациентов с заболеваниями легких, включая пневмонию, бронхит и астму. Нейросеть обучали на данных, включающих более 100 клинических случаев. Точность определения неизвестных диагнозов составила более 85%.

Результаты открытия опубликованы в международном научном журнале The International Journal of Molecular Sciences, входящем в первый квартиль (Q1) рейтинга ведущих мировых научных изданий.

Центральный университет — первый в России вуз на основе STEM-модели, созданный при поддержке Т-Банка, Positive Technologies, VK, МТС и других компаний.

«Мы разработали новый метод диагностики состояния особой группы клеток, играющих ключевую роль в координации работы иммунной системы. Результаты наших исследований — очередное доказательство того, насколько сложен и не до конца понятен наш организм», — заявила Елена Кудряшова, доктор химических наук, профессор Центрального университета и руководитель Лаборатории таргетной терапии и предиктивной диагностики.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.